考研中，想考热门专业有没有什么“捷径”？

　　按照惯例，先解释下标题，比如金融、大数据、人力资源等专业比较热门，竞争惨烈，这时候，就需要开动大脑和双手(两者都代表着勤奋)，走曲线救国的路子，路子有多种，可以考虑不同学科类别的同一个专业，也可以考虑同一个学科类别的相近专业。

　　怎么理解考虑不同学科类别的同一个专业?

　　比如计算机下面的大数据太热门，那看看别的学科门类下面有没有此类专业，比如应用经济学下面的金融太热门，那看看别的学科门类下面有没有此类专业，原理就是换一个竞争程度不那么大的学科门类。

　　PS，什么是学科类别?比如计算机属于学科类别，下面有很多专业。

　　举例说明。许多学科类别都有大数据相关专业，计算机、软件工程、数学、统计学、应用统计(专硕)、应用经济学、管理科学、图书情报，没办法，谁让它热门呢。难度来讲，一般是计算机>软件、数学、应用统计、统计学、经济学>管理科学、图书情报。如果你觉觉得计算机、数学、统计学难考，那管理科学、图书情报也可以考虑。

　　再比如，应用经济学、数学、统计学、管理科学都有金融相关专业。

　　但是切记一点，容易考的学科类别，一般学校选择余地也不大。不同的学科门类考的专业课也不同，研究生阶段的培养方案也有差别，但是事在人为，关键看自己往哪个方向努力。比如管理科学有商务智能(大数据)专业，就涉及到数据挖掘、分析等可视化领域。

　　怎么理解考虑同一个学科类别的相近专业?

　　先看一张上海财经大学2018届保险硕士的就业报告，基本上可以和两财一贸南大武大浙大等院校的金融经济类就业质量持平，但是这个专业的报录比仅为3.5:1，意思差不多3个报考的就录取一个，而上财的金融经济类热门专业的报录比可以达到35:1这个难度，意思是差不多30个报考的才录取一个，但是很多人就是转不过这个弯来，一股脑的追热点，哪个专业报录比高，难度大就非扎堆哪个专业，这是一种不太理性的思维。

　　再比如上财看起比较冷门的数据科学硕士2018届就业情况，2018年，上海财经大学“数据科学与商务统计”方向应用统计专业迎来第二届硕士毕业生，由于与大数据密切相关，这批毕业生早在去年就业季开始前几个月就已签约，月薪普遍在1.4万至1.8万元不等，zui高达到3.5万元，这个专业考录比也是3.5 : 1，考取难度远低于热门专业。

　　这是2019上财的硕士招生目录，除了热门的金融经济等，还有大批和金融经济相关的专业可以选择，而且就业差别没那么大，甚至连经济史这样的冷门专业就业去向以金融业为主，并不比热门专业差多少。也不要只盯着金融学院，经济学院、管理学院也是可以考虑的，数学统计学院的专业也是极好的。

　　这种现象广泛存在，比如以前的北京大学软微学院、浙江大学软件学院、中科大软件学院、电子科技大学(沙河)、中国人民大学理学院等，因为位置和总部不在一起，以及知名度很小，网上一些不理性的说法等原因，导致生源很差，每年一堆一本、二本甚至三本考入，就业时却发现极好，尤其是北大软微浙大软工，甚至比大多数学院都好，很多一本二三本考入北大软微的一样拿着北大毕业证拿到北京户口，进入央企总部、银行总行以及各类金融企业总部，各大互联网就不用说了。很多人这才反应过来，原来性价比这么高!前期考入的都赚翻了，现在大家都知道了，难度也就自然上去了，也不容易考了，这就是典型的信息不对称吧。

　　原创 杨歌 老杨聊志愿填报和职业规划

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