数据科学与大数据技术考研科目

　　数据科学和大数据技术硕士研究生入学考试的预备科目分别为三门国家统一考试公共课和一门专业课。公共课为外语100分，政治100分，数学150分，专业课为计算机基础综合150分。

数据科学与大数据技术研究生入学考试方向

　　1.数据科学与大数据技术

　　数据科学和大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析和挖掘）分析和解决实际问题。

　　2.计算机科学与技术

　　计算机科学与技术主要研究计算机的设计和制造，包括计算机软硬件的基本理论、技能和方法，计算机系统和软件的开发与维护，硬件的组装等。例如：windows系统的维护，移动应用的开发，与网络工程和软件工程相比，计算机科学与技术专业的学习范围更广。

　　3.大数据技术及其应用

　　大数据技术与应用主要学习大数据技术和数据库建模的基本知识和技能，开展统计数据分析、抽样调查、数据信息挖掘和管理。例如：实时统计交通路线数据，避免拥堵；根据客户的购买习惯，推送客户可能感兴趣的优惠信息；点击流分析和数据挖掘用于避免欺诈。

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