从“整体最优”谈高考志愿的三个境界
(一)
北宋时期,皇城失火。宰相丁谓受命主持皇宫重修工程。
这是一个极其复杂、麻烦的工程,不仅要设计施工,运输材料,还要清理废墟。时间紧,任务重。
有人举张组建三大工程队,一个清理废墟,一个修理道路、一个准备建筑材料。
按照今天一般官员的思路,大概也会这么做,而且每个工程队都会搞得轰轰烈烈。
丁谓呢,并不按常规出牌,他想了一个巧妙的方法,就是先在皇宫前开挖渠道,然后利用开沟取出的土烧砖,再把京城附近的汴水引入沟中,使船只运送建筑材料直达工地。工程完工后,再将废弃物填入沟中,复原大街。
大家看看啊,这是一个多么精妙、合理的方案!一套人马、一套环环相扣的程序,很好地解决了取土烧砖、材料运输、清理废墟三个难题,可谓“一举三得”,省时省工。
(二)
大家或许听过这个故事,或许根本没有闲心听故事,我也不是来讲故事的。我要表达的意思是,在高考志愿的填报中,我们有必要学习北宋丁谓同学的方法论。
丁谓同学的方法,对应今天的理论,属于运筹学、系统论——这个说起来有些高大上,但关键点只有一句话:就是我经常对大家说的“整体最优”,或者“利益最大化”。人们常说“算总账最划算”,也是这个意思。
作为高考咨询专家,按理说我们要尽量满足家长的要求——但有些要求明显不合理、甚至奇葩,如果我们不给家长说明白,一味照单抓药,那是不负责任的。家长之所以会有不合理、甚至奇葩的想法,多是因为不了解内情,我们有责任给他们说明白,并给出合理化建议。
有些家长总是打听别人是怎么报志愿的,可是你不想想,别人家的经验能适应你家的情况吗?你参考100个案例,也不一定有一个能适合你家实际。我以为这种办法是舍本而求末、吃力不讨好。譬如一个学生,不先把基本原理彻底弄通,而是沉迷于刷题,效果会很好吗?
那么我们要怎么样构思高考志愿才能体现“整体最优”原则?
这就需要搞清高考志愿这个“整体”包括哪些要素——也就是我们需要考量的主要方面。
把以上要素综合起来进行考量,最终取一个方方面面都有所照应的方案,对你来说就是一个“整体最优”方案。
这么说有些抽象,那么我现在就说具体一点。
高考之后,你的孩子能上哪些大学——这点对于咱们应该不成问题吧?在这些大学之中,你如果只考虑大学的档次、城市,那当然就是简单地往前冲、往高处够。
可实际上,你能不考虑孩子的兴趣特质、将来的就业吗?所以,你还得结合自家的情况在专业、地域上做些考虑,那么你就不能一味蛮冲了。所以,我们经常会说“压线录取的志愿不见得就是好志愿”。这种志愿属于初级水平:什么分上什么水平的大学。
各位跟着我学了这么久的志愿知识,理应达到中级境界:上相当的大学(包括城市)、学比较适合的专业。因此,大家考虑的要素就要多一点。
“上相当的大学”好理解;“学比较适合的专业”,这就有有点技术含量了——起码你得了解什么人适合学什么专业、学了这些专业能干什么。
有人会问,做到这样了才算中级境界,那什么是高级境界呢,熊老师你给说说。
高级境界就是:走zui.佳高考路线、上最对味的大学和最对味的专业,将来有大概率的zui.佳结果。
何谓zui.佳高考路线?我们知道有无数种途径可以上大学,比如竞赛路线、艺考路线、军警路线、体育路线、艺体特长路线、自主招生和综合评价、公费师范生、农村专项计划、中外合作、留学路线等等特殊招生路线,还有祼考的广阔道路——这中间总有一条最适合你的。
怎么确定某条路线zui.佳、将来的结果zui.好?如果展开来说,那三天三夜可能也说不完。为此,我在VIP志愿课程中开发了多个系列专题,比如大学和专业分析、数据分析、社会大势分析、个人特质和生涯规划等等。这里举两个“栗子”,大家好好体悟一下。
有个理科考生,高考成绩是985的水平,直系亲戚中有军界高官,但这孩子比较文静,不爱军旅生活,只喜欢做键盘侠。孩子的父母是做生意的,特别希望孩子有稳定的工作,成为体制中人。
大家用猜猜这个孩子的理想大学是什么?
国防科大的军籍计算机专业(非指挥类)。
为什么说这是个zui.佳志愿呢?
第一、分数相当,能够保证孩子稳录到国防科大的强势专业;
第二,充分考虑了孩子的兴趣特点,他就爱敲敲键盘的工作,而且数、理成绩也不错;
第三,充分利用了家庭资源,连毕业后的路子都设计好了——到军事科研单位就业。
在我们周围,达到高级境界的志愿还有不少:这些考生并不一定是录取到了顶级大学的热门专业,而是录取结果对于考生来说是各方面的恰恰好,仿佛量身为他们定做的一般。
今年我也填出了几个zui高境界的志愿。其中,有个单身妈妈带着的孩子,高考成绩483(理科),走农技特岗招生路线录到了一本湖南农大——我认为这个志愿对于他们家来说,确实达到了极致。因为他们家最迫切的现实就是要减轻经济负担,录取到相对合适的大学、保证孩子稳就业。以这个成绩,除了农技特岗招生(恰巧又遇上政策性降分),别的任何途径都不可能录到农大这个层次的大学。
原创: 熊松林 松林清谈
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